API No Filter AI: O que é e como chamar

O que "sem filtro" significa na prática

A maioria dos modelos hospedados adiciona uma camada de treinamento de recusa e frequentemente uma etapa separada de moderação. Eles recusam alguns tópicos, suavizam outros e adicionam palestras. Uma API nesta categoria é aquela onde esse comportamento não é aplicado a solicitações adultas lícitas. Você pede ficção sombria, feedback direto, uma explicação sem adornos ou um personagem moralmente ambíguo, e o modelo executa a tarefa.

O serviço aqui executa um único modelo de pesos abertos, operado por um provedor independente e ajustado para responder sem recusas de conteúdo. Não é a API oficial da Meta, Mistral, Qwen, DeepSeek, OpenAI, xAI, Google, Anthropic ou de qualquer outro fornecedor, e não é um roteador que escolhe entre modelos. Você recebe um único modelo sob o ID uncensored.

"Sem filtro" não significa "sem regras". Conteúdo sexual envolvendo menores de idade é um limite rígido e nunca é permitido. Tudo o resto que você faz também está sujeito à lei onde você mora e aos termos do serviço, então o uso adulto lícito é o contexto. Se você quer uma interface de chat em vez de uma API, consulte a página do chatbot de IA sem filtro.

O que você pode e não pode esperar

Você pode esperar	Você não deve esperar
Respostas a solicitações lícitas de adultos sem texto padrão de recusa	Ajuda com qualquer coisa envolvendo menores de idade em contextos sexuais
Ficção, roleplay e diálogo para aplicativos de companhia para adultos	Imagens, áudio, vídeo, embeddings ou fine-tuning
Formatos padrão de solicitação e resposta da OpenAI	O comportamento de qualquer modelo oficial de um fornecedor específico
Streaming, chamada de funções, modo JSON	Precisão factual garantida; o modelo pode estar errado
Uma janela de contexto de 100.000 tokens	Limites de requisição ilimitados

Um modelo sem filtro também não é um mais verídico. Ele responderá, mas pode responder errado com confiança, como qualquer modelo de linguagem. Verifique os fatos importantes.

Dois limites adicionais valem a pena saber antes de construir. O corpo da solicitação pode ter no máximo 8 MB, e o prompt e a conclusão devem caber na janela de 100.000 tokens. Ambos são generosos para texto, mas um livro colado ou um arquivo de log grande pode atingi-los, e qualquer coisa que não couber falhará, então divida entradas grandes em partes menores e envie-as em solicitações separadas.

Sua primeira chamada

Você precisa de uma chave na página da chave de API. Cadastre-se com Google, ou com e-mail e senha. Depois, chame o endpoint de conclusões de chat.

Copycurl https://api.nofilterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a direct assistant who gives honest feedback."},
      {"role": "user", "content": "Critique this opening line: The night was dark."}
    ]
  }'

A mesma chamada com o SDK Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

reply = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a direct assistant who gives honest feedback."},
        {"role": "user", "content": "Critique this opening line: The night was dark."},
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=400,
)
print(reply.choices[0].message.content)

A API também suporta POST /v1/responses e GET /v1/models. O saldo está disponível via GET /v1/balance ou do cabeçalho de resposta X-Balance-USD.

Streaming, ferramentas e JSON

Defina stream: true para receber eventos enviados pelo servidor, com o uso reportado no final. A chamada de ferramentas usa tools e tool_choice, transmite tool_calls e aceita resultados como mensagens com role: "tool". Para saída estruturada, use o modo JSON:

Copyimport json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[{"role": "user", "content": "Return JSON with keys title and tagline for a pirate-themed bakery."}],
)
print(json.loads(r.choices[0].message.content))

Controles de amostragem, como temperatura, top_p, stop, seed e as penalidades, passam direto. A documentação tem a lista completa.

Preços e limites

Você paga por tokens a partir de crédito pré-pago: $0,15 por 1M de entrada e $0,50 por 1M de saída. Não há assinatura, o crédito não expira, e solicitações falhas ou recusadas não são cobradas.

Exemplo: uma solicitação com 3.000 tokens de entrada e 700 tokens de saída custa 3.000 / 1.000.000 x $0,15 = $0,00045 mais 700 / 1.000.000 x $0,50 = $0,00035, totalizando $0,0008. Mil desses custam $0,80.

Recargas são qualquer valor inteiro de $20 a $500, com +5% a partir de $50, +10% a partir de $100 e +15% a partir de $200. Você pode pagar com cartão (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) ou cripto (USDT na TRC20, USDC na Base). Veja a página de preços.

Os limites para uma chave completa são 8 requisições simultâneas e 300 por minuto; uma chave de teste recebe 2 e 60. Excedê-los retorna HTTP 429 com rate_limited ou concurrency. Um 429 com Retry-After: 5 significa sobrecarga temporária. Uma solicitação em streaming ocupa um slot de concorrência até o fim do streaming.

Testando gratuitamente

Novos usuários podem reivindicar $0,50 de crédito de teste grátis com um clique na página da chave de API após o login. É um por pessoa, válido por 7 dias e não precisa de cartão. À taxa do exemplo acima, isso são mais de 600 requisições, o suficiente para avaliar se o tom e a qualidade do modelo se adequam ao seu projeto.

Prompts não são usados para treinamento. Se as afirmações de privacidade forem importantes para o seu uso, leia os mitos e fatos sobre APIs de IA sem log antes de decidir quanto colocar em um prompt. Trate qualquer serviço hospedado como um onde seu texto sai do seu dispositivo.

Fazendo prompts em um modelo sem filtro

Remover recusas não remove a necessidade de bons prompts. Alguns hábitos dão resultados claramente melhores.

• Defina a tarefa e o formato. "Escreva uma cena de 300 palavras em terceira pessoa, no passado" supera "escreva algo sombrio".
• Use uma mensagem de sistema para regras estáveis. Coloque a persona, o tom e quaisquer limites que você deseja na função de sistema, para que persistam em todas as rodadas.
• Defina seus próprios limites. Sem recusas embutidas, o modelo segue os limites que você define. Se o seu app deve permanecer dentro de uma classificação ou lista de tópicos, escreva isso no prompt do sistema e teste-o.
• Reduza a temperatura para fatos. Use 0,2 a 0,5 para análise e 0,8 a 1,0 para trabalho criativo.
• Encurte rodadas antigas. Você paga por tokens de entrada em cada solicitação, então resuma históricos longos em vez de reenviá-los.

Limites em nível de prompt são orientação, não garantia. Se você opera um app público, adicione suas próprias verificações por cima.

Onde se encaixa e onde não se encaixa

Esse tipo de API é adequado para ferramentas de ficção, chat de personagens e apps de companhia para adultos, assistentes de escrita que não devem dar palestras, e tarefas de pesquisa onde recusas bloqueariam perguntas legítimas. Também é adequado para desenvolvedores que querem testar um app contra um modelo sem censura sem hospedar pesos.

Não é adequado se você precisar de geração de imagens, voz, embeddings ou de um modelo de marca de um fornecedor. Também não é adequado onde regulamentação ou sua própria política exigem moderação da entrada do usuário: se você construir um produto público sobre isso, você continua responsável pelo que seus usuários fazem, e adicionar suas próprias verificações de idade e moderação é por sua conta. Para frontends de roleplay populares, consulte se o Janitor AI tem filtro e como um endpoint personalizado muda isso.

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