नो फ़िल्टर AI API: यह क्या है और इसे कैसे कॉल करें

व्यावहारिक रूप से "नो फ़िल्टर" का क्या अर्थ है

अधिकांश होस्टेड मॉडल इनकार प्रशिक्षण की एक परत जोड़ते हैं और अक्सर एक अलग मॉडरेशन चरण भी होता है। वे कुछ विषयों को अस्वीकार कर देते हैं, कुछ को नरम करते हैं और व्याख्यान जोड़ देते हैं। इस श्रेणी में एक API वह है जहाँ वह व्यवहार कानूनी वयस्क अनुरोधों पर लागू नहीं होता है। आप अंधेरी कथा, सीधी प्रतिक्रिया, अविच्छिन्न व्याख्या या नैतिक रूप से ग्रे पात्र के लिए पूछते हैं, और मॉडल कार्य करता है।

यह सेवा एक ओपन-वेट मॉडल चलाती है, जिसे एक स्वतंत्र प्रदाता संचालित करता है और बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह Meta, Mistral, Qwen, DeepSeek, OpenAI, xAI, Google, Anthropic या किसी अन्य विक्रेता की आधिकारिक API नहीं है, और न ही यह मॉडल के बीच चयन करने वाला राउटर है। आपको uncensored आईडी के तहत एकल मॉडल मिलता है।

"कोई फ़िल्टर नहीं" का अर्थ "कोई नियम नहीं" नहीं है। नाबालिगों से जुड़ा यौन सामग्री एक कड़ा लिमिट है और कभी भी अनुमत नहीं है। बाकी सब कुछ आपके निवास स्थान के कानून और सेवा की शर्तों के अधीन भी है, इसलिए कानूनी वयस्क उपयोग ही फ्रेम है। यदि आप API के बजाय चैट इंटरफ़ेस चाहते हैं, तो कोई फ़िल्टर न AI चैटबॉट पेज देखें।

आप क्या उम्मीद कर सकते हैं और क्या नहीं

आप उम्मीद कर सकते हैं	आपको उम्मीद नहीं करनी चाहिए
बिना मंज़ूरी के इनकार करने वाले बॉयलरप्लेट के बिना कानूनी वयस्क अनुरोधों के उत्तर	यौन संदर्भों में नाबालिगों से संबंधित किसी भी चीज़ में सहायता
वयस्कों के लिए कथा, रोलप्ले और कंपैनियन-ऐप संवाद	छवियाँ, ऑडियो, वीडियो, एम्बेडिंग्स या फाइन-ट्यूनिंग
मानक OpenAI अनुरोध और प्रतिक्रिया प्रारूप	किसी विशिष्ट विक्रेता के आधिकारिक मॉडल का व्यवहार
स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग, JSON मोड	गारंटी की गई तथ्यात्मक सटीकता; मॉडल गलत हो सकता है
100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो	अनलिमिटेड अनुरोध दरें

एक अनफिल्टर्ड मॉडल एक अधिक सच्चा मॉडल भी नहीं है। यह उत्तर देगा, लेकिन यह किसी भी भाषा मॉडल की तरह आत्मविश्वास के साथ गलत उत्तर दे सकता है। उन तथ्यों की जाँच करें जो महत्वपूर्ण हैं।

आपको बनाने से पहले जानने योग्य दो और सीमाएँ हैं। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB हो सकती है, और प्रॉम्प्ट और पूर्णता को 100,000-टोकन विंडो में फिट होना चाहिए। दोनों पाठ के लिए पर्याप्त हैं, लेकिन एक पेस्ट किया गया पुस्तक या एक बड़ी लॉग फ़ाइल उन्हें छू सकता है, और जो भी फिट नहीं होता है वह विफल हो जाएगा, इसलिए बड़े इनपुट को छोटे हिस्सों में विभाजित करें और उन्हें अलग-अलग अनुरोधों में भेजें।

आपकी पहली कॉल

आपको API कुंजी पेज से एक कुंजी की आवश्यकता है। Google या ईमेल और पासवर्ड से साइन अप करें। फिर चैट पूर्णता एंडपॉइंट को कॉल करें।

Copycurl https://api.nofilterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a direct assistant who gives honest feedback."},
      {"role": "user", "content": "Critique this opening line: The night was dark."}
    ]
  }'

Python SDK के साथ वही कॉल:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

reply = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a direct assistant who gives honest feedback."},
        {"role": "user", "content": "Critique this opening line: The night was dark."},
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=400,
)
print(reply.choices[0].message.content)

API POST /v1/responses और GET /v1/models का भी समर्थन करती है। बैलेंस GET /v1/balance या X-Balance-USD प्रतिक्रिया हेडर के माध्यम से उपलब्ध है।

स्ट्रीमिंग, टूल्स और JSON

stream: true सेट करें SSE प्राप्त करने के लिए, जिसका उपयोग अंत में रिपोर्ट किया जाता है। टूल कॉलिंग tools और tool_choice लेती है, tool_calls स्ट्रीम करती है, और role: "tool" के साथ संदेशों के रूप में परिणाम स्वीकार करती है। संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड का उपयोग करें:

Copyimport json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[{"role": "user", "content": "Return JSON with keys title and tagline for a pirate-themed bakery."}],
)
print(json.loads(r.choices[0].message.content))

तापमान, top_p, stop, seed और पेनल्टी जैसे सैंपलिंग नियंत्रण पास हो जाते हैं। दस्तावेज़ीकरण में पूर्ण सूची दी गई है।

मूल्य निर्धारण और सीमाएँ

आप प्रीपेड क्रेडिट से टोकन के लिए भुगतान करते हैं: 1M इनपुट के लिए $0.15 और 1M आउटपुट के लिए $0.50। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं है, क्रेडिट समाप्त नहीं होता, और विफल या इनकार किए गए अनुरोधों के लिए चार्ज नहीं किया जाता है।

उदाहरण: 3,000 इनपुट टोकन और 700 आउटपुट टोकन वाले एक अनुरोध की लागत 3,000 / 1,000,000 x $0.15 = $0.00045 plus 700 / 1,000,000 x $0.50 = $0.00035, कुल $0.0008 है। उनमें से एक हजार की लागत $0.80 है।

टॉप-अप $20 से $500 तक की कोई भी पूर्ण राशि होती है, जिसमें $50 से +5%, $100 से +10% और $200 से +15% मिलता है। आप कार्ड (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) या क्रिप्टो (TRC20 पर USDT, Base पर USDC) से भुगतान कर सकते हैं। मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।

एक पूर्ण कुंजी के लिए लिमिट 8 समवर्ती अनुरोध और प्रति मिनट 300 हैं; एक ट्रायल कुंजी को 2 और 60 मिलते हैं। उन्हें पार करने पर HTTP 429 rate_limited या concurrency लौटाता है। Retry-After: 5 के साथ 429 का अर्थ अस्थायी ओवरलोड है। एक स्ट्रीम किए गए अनुरोध में स्ट्रीम समाप्त होने तक एक समवर्ती स्लॉट होता है।

निःशुल्क आज़माना

नए उपयोगकर्ता साइन-अप के बाद API कुंजी पृष्ठ पर एक क्लिक से $0.50 का ट्रायल क्रेडिट दावा कर सकते हैं। यह प्रति व्यक्ति एक है, 7 दिनों के लिए मान्य है, और कार्ड की आवश्यकता नहीं है। ऊपर दिए गए उदाहरण की दर पर, यह 600 से अधिक अनुरोधों से अधिक है, जो यह निर्णय लेने के लिए पर्याप्त है कि क्या मॉडल का टोन और गुण आपके प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त हैं।

प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। यदि गोपनीयता के दावे आपके उपयोग के लिए मायने रखते हैं, तो यह तय करने से पहले कि प्रॉम्प्ट में कितना डालना है, नो-लॉग AI APIs के बारे में मिथक और तथ्य पढ़ें। किसी भी होस्टेड सेवा को इस तरह मानें जहाँ आपका टेक्स्ट आपके डिवाइस से बाहर चला जाता है।

अनफिल्टर्ड मॉडल को अच्छे से प्रॉम्प्ट करना

अस्वीकरण हटाने से अच्छे प्रॉम्प्ट्स की आवश्यकता समाप्त नहीं होती। कुछ आदतें स्पष्ट रूप से बेहतर परिणाम देती हैं।

• कार्य और फॉर्मेट बताएं। "तीसरे व्यक्ति में, पिछड़े तनाव में एक 300-शब्दों का दृश्य लिखें" "कुछ अंधेरा लिखें" से बेहतर है।
• स्थिर नियमों के लिए सिस्टम संदेश का उपयोग करें। उस भूमिका में व्यक्तित्व, टोन और कोई भी सीमा रखें जिसे आप चाहते हैं, ताकि वे टर्न के बीच बने रहें।
• अपनी सीमाएँ निर्धारित करें। बिना बिल्ट-इन अस्वीकरणों के, मॉडल आपको दिए गए सीमाओं का पालन करता है। यदि आपकी एप्लिकेशन एक रेटिंग या विषय सूची के भीतर रहना चाहिए, तो सिस्टम प्रॉम्प्ट में उसे लिखें और परीक्षण करें।
• तथ्यों के लिए तापमान कम करें। विश्लेषण के लिए 0.2 से 0.5 और रचनात्मक कार्य के लिए 0.8 से 1.0 का उपयोग करें।
• पुरानी बातचीत को काटें। आप हर अनुरोध पर इनपुट के लिए भुगतान करते हैं, इसलिए उन्हें फिर से भेजने के बजाय लंबी इतिहास का सारांश दें।

प्रॉम्प्ट-स्तर की सीमाएँ मार्गदर्शन हैं, गारंटी नहीं। यदि आप एक सार्वजनिक ऐप चलाते हैं, तो ऊपर अपनी जाँच जोड़ें।

यह कहाँ फिट बैठता है और कहाँ नहीं

इस प्रकार की API वयस्कों के लिए फिक्शन टूल्स, किरदार चैट और कंपैनियन एप्लिकेशन, लेखन सहायकों के लिए जो उपदेश नहीं देना चाहते, और शोध कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ अस्वीकार वैध प्रश्नों को बाधित कर सकते हैं। यह उन डेवलपर्स के लिए भी उपयुक्त है जो एक एप्लिकेशन को बिना वेट होस्ट किए एक uncensored मॉडल के खिलाफ परीक्षण करना चाहते हैं।

यदि आपको छवि जनरेशन, आवाज़, एम्बेडिंग्स या किसी विक्रेता का ब्रांडेड मॉडल चाहिए, तो यह उपयुक्त नहीं है। यह उन स्थानों के लिए भी उपयुक्त नहीं है जहाँ विनियम या आपकी अपनी नीति उपयोगकर्ता इनपुट की मॉडरेशन की मांग करती है: यदि आप इसके ऊपर एक सार्वजनिक उत्पाद बनाते हैं, तो आप अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए कार्यों के लिए जिम्मेदार रहते हैं, और अपनी उम्र जाँच और मॉडरेशन जोड़ना आप पर निर्भर करता है। लोकप्रिय रोलप्ले फ्रंटएंड्स के लिए, देखें कि जेनरटर AI में फ़िल्टर है या नहीं और एक कस्टम एंडपॉइंट इसे कैसे बदलता है।

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