NoFilter API ドキュメント

認証とベースURL

まずAPIキーを取得で登録してください。無料トライアルクレジットとして$0.50を受け取るのにクレジットカードは不要で、7日間有効です。APIキーは登録直後に表示されます。いつでも再生成でき、古いキーは即時無効になります。

すべてのリクエストのベースURLはhttps://api.nofilterapi.com/v1です。このエンドポイントは公式のOpenAI SDKおよび標準のOpenAI互換クライアントと互換性があります。クライアントの設定を更新してこのベースURLを指し、AuthorizationヘッダーにBearerトークンとしてキーを挿入してください。

最初のリクエスト

標準のチャット完了リクエストを送信してテキストを生成します。モデルIDは常にuncensoredです。APIはテキスト入力を処理し、法的な大人向け、フィクション、または論争的なトピックに対するコンテンツ拒否なしでテキスト出力を返します。

• コンテキストウィンドウ：100,000トークン（プロンプトと補完の合計）。
• ハードリミット：未成年者を含む性的コンテンツはブロックされます。

キーをテストするにはこのcURLコマンドを使用してください：

Copycurl https://api.nofilterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

Python開発者は、公式のopenaiライブラリを設定して当社のベースURLを使用します。これにより、テキスト生成の標準的なリクエストレスポンスサイクルとの互換性が確保されます。

• base_urlをhttps://api.nofilterapi.com/v1に設定します。
• api_keyパラメータ経由でAPIキーを提供します。

pip経由でSDKをインストールし、クライアントを初期化してテキスト生成を開始します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

Node.js開発者は、OpenAIクライアントのインスタンスを設定することで同じ結果を得られます。ベースURLとAPIキーを渡して、リクエストが正しく当社の無検閲モデルにルーティングされるようにします。

• new OpenAI({ baseURL: 'https://api.nofilterapi.com/v1', apiKey: 'YOUR_KEY' })を使用します。
• モデルuncensoredでchat.completions.createを呼び出します。

このセットアップは、ストリームフラグを適切に設定すれば、同期呼び出しとストリーミングの両方で機能します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

テキストをトークン単位で受信するには、リクエストペイロードでストリーミングを有効にします。これはリアルタイム出力に必要であり、デフォルトの動作ではありません。

• リクエストボディにstream: trueを設定します。
• レスポンスからServer-Sent Events (SSE)を解析します。

ストリーミングは、フラグが明示的に設定されている場合、cURL、Python、Nodeクライアントのすべてで動作します。これは、生成されたテキストを表示したいチャットインターフェースに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

リミット、エラー、コンテキスト

サービスの中断を避けるために、これらのリミットを監視してください：

• レート制限： キーあたり1分あたり300リクエスト。これを超えると429エラーが返されます。
• リクエストサイズ： 最大ボディサイズは8 MBです。
• コンテキストウィンドウ： 合計100,000トークン。これを超えると、モデルは古いコンテンツを切り捨てます。

一般的なエラーには、無効なキーの場合の401、前払いクレジットが不足している場合の402、レート制限の場合の429があります。すべての料金は従量制であり、前払いクレジットは期限切れになりません。